DevOps 和 SRE 似乎是同一枚硬幣的兩個(gè)面。他們都旨在彌合開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)之間的鴻溝，都想要提高軟件部署的效率和軟件運(yùn)行的可靠性。

在大多數(shù)公司中，我們可以看到開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的職責(zé)和能力會有重疊。那么 DevOps 和 SRE 有什么不同，每個(gè)意味著什么？讓我們來看看。

【開發(fā)運(yùn)維可靠性】

在實(shí)施 DevOps 開發(fā)運(yùn)維之前，開發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是兩個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的目標(biāo)。這些團(tuán)隊(duì)之間的差異和溝通缺乏，通常會影響產(chǎn)品，從而最終影響用戶體驗(yàn)和公司效益。

為了更好地溝通和構(gòu)建更好的產(chǎn)品，DevOps 已成為每個(gè)公司中最關(guān)鍵的職位之一。

DevOps 的定義是“一種軟件工程文化和實(shí)踐，旨在統(tǒng)一開發(fā)和運(yùn)維” 。這個(gè)術(shù)語最初是由 Andrew Shafer 和 Patrick Debois 于2008年創(chuàng)造的，雖然花了幾年時(shí)間才成為一個(gè)通用概念，但如今，幾乎每個(gè)企業(yè)都在使用 DevOps。

Site Reliability Engineer(SRE) 的概念自2003年以來一直存在，比 DevOps 還要古老。它是由創(chuàng)建 Google 的本·特雷諾（Ben Treynor）創(chuàng)造的。根據(jù) Treynor 所說，SRE 是“軟件開發(fā)工程師開始承擔(dān)運(yùn)維人員的任務(wù)”

像 DevOps 一樣，SRE 也會整合開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，幫助他們熟悉另一個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作和任務(wù)，同時(shí)使得整個(gè)應(yīng)用程序生命周期具有可見性。

DevOps 和 SRE 都倡導(dǎo)自動化和監(jiān)視，其目標(biāo)都是減少從開發(fā)到部署生產(chǎn)中的時(shí)間，同時(shí)又不影響代碼或產(chǎn)品的質(zhì)量。

Google 指出，SRE 和 DevOps 彼此之間并沒有太大區(qū)別：“在軟件開發(fā)和運(yùn)維方面，他們不是競爭關(guān)系，而是旨在打破組織障礙，使得更快地交付更好的軟件的親密朋友?！?/span>

【DevOps和SRE之間的差異】

如前所述，DevOps 的概念就是將開發(fā)與運(yùn)維結(jié)合起來，定義系統(tǒng)的行為，并了解需要做些什么來彌合開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)之間的“鴻溝”。DevOps 的理論是關(guān)于使開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)合而為一需要做些什么。根據(jù) Google 的說法，這就是 DevOps 和 SRE 之間的主要區(qū)別所在。DevOps 只是關(guān)心需要做什么，但 SRE 卻談到了如何可以做到。SRE 是通過使用正確的方法，工具等將理論部分?jǐn)U展為有效的工作流程。這還涉及在每個(gè)人之間分擔(dān)責(zé)任，并使每個(gè)人都具有相同的目標(biāo)和愿景。為了進(jìn)一步說明兩者之間的區(qū)別，Google 發(fā)布了一系列視頻和帖子，介紹了DevOps和SRE的不同之處。其中兩位 Google 員工（Seth Vargo和Liz Fong-Jones）撰寫的一篇文章中，他們解釋了 SRE

“體現(xiàn)了 DevOps 認(rèn)證培訓(xùn)的理念，更加注重通過軟件工程師和運(yùn)維人員的工作來衡量和實(shí)現(xiàn)可靠性?！?/span>

Seth Vargo 和 Liz Fong-Jones 通過以下5個(gè)方面解釋了 DevOps 和 SRE 之間的異同：

【減少組織項(xiàng)目獨(dú)立】

通常組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜的的大型企業(yè)，有許多團(tuán)隊(duì)是獨(dú)立工作。每個(gè)團(tuán)隊(duì)都將產(chǎn)品推向不同的方向，沒有與公司的其他成員進(jìn)行交流，因此，他們無法從整體上了解產(chǎn)品全局。這可能會在部署中的引發(fā)問題。

DevOps 的工作是減少孤島，并確保不同團(tuán)隊(duì)最終目標(biāo)一致。通過共同的愿景將團(tuán)隊(duì)組織起來。

SRE 不再談?wù)摴局杏卸嗌侏?dú)立項(xiàng)目，而是在談?wù)撊绾巫屗腥藚⑴c。這是通過使用整個(gè)公司相同的工具和技術(shù)來完成的，作為回報(bào)，這有助于在每個(gè)人之間共享所有權(quán)。

【接受故障】

盡管 DevOps 的概念是在故障出現(xiàn)之前進(jìn)行預(yù)防，但是不幸的是，我們無法避免故障。DevOps 通過將故障視為必然發(fā)生的事情。

在SRE中，通過制定一個(gè)公式來統(tǒng)計(jì)故障。換句話說，SRE希望沒有太多錯(cuò)誤或失敗。

該公式，用兩個(gè)關(guān)鍵標(biāo)識符來衡量：服務(wù)水平指標(biāo)（ Service Level Indicators ，即SLIs）和服務(wù)水平目標(biāo)（ Service Level Objectives ，即SLOs）。

SLIs 通過計(jì)算請求延遲，每秒請求的吞吐量、失敗次數(shù)來衡量每個(gè)請求的失敗。SLOs 源表示SLI在一定時(shí)間內(nèi)的成功。

【實(shí)施逐進(jìn)式變革】

越來越多的公司希望能夠頻繁發(fā)布，不斷更新迭代自己的產(chǎn)品，并使團(tuán)隊(duì)成員時(shí)刻關(guān)注新技術(shù)和相關(guān)技術(shù)。

DevOps 的目標(biāo)也是如此，但要以漸進(jìn)和可處理的方式進(jìn)行。DevOps 和 SRE 都希望快速發(fā)展，SRE 強(qiáng)調(diào)在這樣做的同時(shí)降低故障成本。

【工具化和自動化】

如前所述，自動化是 DevOps 和 SRE 的主要重點(diǎn)之一。DevOps和SRE都鼓勵(lì)盡可能增加工具和實(shí)現(xiàn)自動化，通過消除人為操作為開發(fā)人員和運(yùn)維降低出錯(cuò)率。

【衡量一切】

自動化工作流程需要不斷監(jiān)控。DevOps 和 SRE 團(tuán)隊(duì)都需要確保他們朝著正確的方向發(fā)展，并通過衡量一切來做到這一點(diǎn)。

這里的主要區(qū)別在于，SRE圍繞”運(yùn)維是軟件問題（ operations are a software problem）“的概念展開，從而使他們定義了一些可用性度量方法。

SRE 還確保公司中的每個(gè)人知道如何衡量可靠性，以及在出現(xiàn)故障時(shí)該怎么做。

【可靠意味著什么】

上面，我們討論了責(zé)任劃分，接受失敗以及衡量一切?，F(xiàn)在，我們需要一種方法來確保一切都確實(shí)能夠正常運(yùn)行并且可靠。換句話說，應(yīng)該有一個(gè)統(tǒng)一的方法來測量每個(gè)級別的可靠性。

SRE通過 SLIs 和 SLOs 來衡量，DevOps團(tuán)隊(duì)會衡量失敗率以及一段時(shí)間內(nèi)的成功率，并且兩者通常都是使用不同的工具和方法來進(jìn)行的?？煽啃圆粌H與基礎(chǔ)架構(gòu)有關(guān)，而且也與應(yīng)用程序質(zhì)量，性能、安全性息息相關(guān)。

問題可能在應(yīng)用程序的不同方面發(fā)生，并且當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，我們需要擁有可靠的數(shù)據(jù)，來了解問題發(fā)生的原因。如果我們將數(shù)據(jù)細(xì)分，包括：

• 堆棧信息
• 變量狀態(tài)
• JVM狀態(tài)：線程，環(huán)境變量
• 相關(guān)日志語句（包括生產(chǎn)中的DEBUG和TRACE）
• 事件分析（頻率，失敗率，部署，應(yīng)用程序）

由于這些數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的信息，因此我們必須確保它是可靠且可操作的

【總結(jié)】

SRE，有明確的定義，并提出了一系列直接的期望。然而，DevOps 更像是一種“自由精神”，其定義和觀點(diǎn)因組織而異。但是，DevOps 和 SRE 團(tuán)隊(duì)并沒有太大區(qū)別。兩者都有助于整合開發(fā)人員和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，同時(shí)承擔(dān)相似的責(zé)任，并專注于實(shí)現(xiàn)自動化和可靠性。最重要的是，一切都與數(shù)據(jù)有關(guān)。你需要數(shù)據(jù)信息來衡量成功和失敗，以及如何在整個(gè)應(yīng)用程序中獲得持續(xù)的可靠性。

譯者王延飛

來源：本文轉(zhuǎn)自公眾號 K8S 中文社區(qū)